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IDF14:从数字服务经济看数据中心变迁

发布时间:2019-06-11 22:13 来源:未知 编辑:admin

  “信息和通信技术的交互方式和消费方式正在发生根本性的转变,IT已经从业务支持变成业务本身我们将之称为数字服务经济。云计算是数字服务经济的基础,并已从概念变成了现实。”英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜女士在英特尔信息技术峰会(IDF2014)上表示,“云计算能够按需提供服务、提供自助式服务,其容量看上去也几乎是无限的。这使整个行业获得了巨大的增长,新的服务得以发布,吸引更多人加入,从而吸引更多负载,推动基础设施以云计算的方式部署,形成良性循环。”

  而这些,都需要数据中心的新创新。柏安娜表示,英特尔在数据中心当中我们有三大增长平台:云、大数据高性能计算HPC)。在云计算领域,数据中心自动化是最基本的需求,但现在数据中心中还存在大量手动工作。因此,这就需要在数据中心进行大量创新,让数据中心根据应用和服务进行自定义——软件定义某某。软件定义的架构能够把系统从静态变成动态,把手动变成自动。在这个领域,英特尔与多个合作伙伴合作,为云计算平台提供了一个协调层,将底层应用和上面的应用层有机地结合,帮助数据中心变得更加动态、更加高效、更加以需求为基础来提供服务,有更高的计算能力。该协调层也具有可见性,能非常好地了解系统的底层解决方案的需求。例如,数据中心管理员可以根据SLA(服务等级协议)为用户提供成本最优化的英特尔高容量解决方案,而这些都是基于软件定义架构,包括存储、网络自动化等。

  大数据是数据中心的另一个热门话题。大数据不仅是数据收集,更关系到工具和服务,用户对这些数据进行分析就能获得商业价值——例如商业洞察力,了解消费者行为,管控安全和风险,提高运营效率等。大数据市场到2020年将达到500亿美元,其中有很多都会搭载在英特尔架构上。英特尔将会以芯片为基础为大数据应用提供支持,极大提高计算、分析网络的效率。柏安娜表示,英特尔(的网络设备)能够进一步加快数据之间的交互速度,英特尔能够让系统内存和存储之间的互动更高效,能够提供更好的安全性和更先进的性能。例如,上海卫生局每天产生大概1.6亿份数据,借助Hadoop大数据解决方案,搭配万兆以太网和英特尔架构服务器,能够将所有数据在所有的医院当中实时获取,将复检率降低了30%,从而节约了医疗资源。

  另一个部分是超级计算。实际上,高性能计算现在在商用领域有20%的增长,这有一个自上而下的主流化。柏安娜表示,高性能计算的成本在大幅度下降,五十年前万亿次级的计算动辄要数千万美元,而今天仅需一个至强融核芯片就能实现这一切,大大降低了单位计算成本,同时在每瓦特耗电的情况下能做更多工作。这种进步让高性能计算在越来越多的商业领域得到应用,例如快速的原型构建、数字模拟和建模等,从而促成了数字制造的工业革命。

  柏安娜表示,在数据中心领域,英特尔将充分利用英特尔的资产来满足客户需求。

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